Nラボ備忘録

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機械学習入門

(備忘録-python)RNNとLSTMの使い方

RNNとLSTMに関してまとめてみました。使うだけなら簡単ですが、軽く中身を知っているだけでよりうまく使えると思いますので、ぜひ読み物としても見ていってください。 RNN 概要 RNNのコード(分類) LSTM RNNの欠点 勾配消失問題 時系列を扱う上での固有問題-…

(python入門)pythonの始め方・初心者向け#1(基礎の基礎編)

「python」の基礎についてまとめてみました。実際に就活していた時や研究でpythonさんにはお世話になりました。転職等でも有効だということもよく聞きます。機械学習パッケージや論文実装が多く、コード自体も比較的簡単です。ですが1から学ぶって大変だっ…

(備忘録-python)初心者でも簡単!pythonで自然言語処理を学ぶ流れとまとめ

自然言語処理という単語をご存知でしょうか?あまりなじみのないように思えるこの単語ですが、翻訳やマーケティングの分野や、身近で言うとSiriやAlexa、検索エンジンなどで使われています。この技術を自分で体験してみたいと思って勉強しました。その流れの…

<ほぼコードのみ>(機械学習入門-python)pythonで教師あり学習(予測・分類)をしてみたい人へ(初心者向け)

「機械学習ってなに?」「何から始めればいい?」といったお悩みを解決できるかもしれない記事になっています。 この記事はpythonの環境は作れたけど、機械学習やってみたいなぁ、という人向けです。 機械学習とは 必要なライブラリ 目的変数が量的変数であ…