前回は散布図を使って相関関係について見ていきました。
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今回はより具体的に２つの量的データの相関関係を見るために
相関係数 を求める方法をまとめていきます。
相関係数は以下の式で求めることができます。
$
相関係数= \cfrac{共分散}{量的データxの標準偏差\times量的データyの標準偏差}
$
標準偏差ってなんだっけ？と思われた方は以下の記事をご覧いただければ嬉しいです。
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いきなり出てきた
共分散 は以下の式で求めることができます。
$
共分散= \cfrac{(量的データxの偏差\times量的データyの偏差)の総和}{データの個数}
$
言葉で書くと分かりづらいので、実際に問題を解いてみます。
Exercise1-9
次の量的データ$ x $の標準偏差$ s_{x} $と$ y $の標準偏差$ s_{y} $と共分散$ s_{xy} $ を求めて、相関係数$ r $を求めてみましょう。（データ数が少ないですが・・・）
| $x$ |
40 | 45 | 60 | 65 | 75 |
| $y$ |
55 | 60 | 65 | 70 | 80 |
まず平均値は $x$の平均値 $\bar{x}=57$、$y$の平均値 $\bar{y}=66$ となります。
次に表を作っていきます。相関係数を求める時は下のような表を作るとミスを防止できるのと、後でミスがないか確認をする際に便利だと思います。
| $x$ |
40 | 45 | 60 | 65 | 75 |
| $y$ |
55 | 60 | 65 | 70 | 80 |
$x$の偏差
$x-\bar{x}$ |
-17 | -12 | 3 | 8 | 18 |
$y$の偏差
$y-\bar{y}$ |
-11 | -6 | -1 | 4 | 14 |
$x$の偏差の２乗
$(x-\bar{x})^2$ |
289 | 144 | 9 | 64 | 324 |
$y$の偏差の２乗
$(y-\bar{y})^2$ |
121 | 36 | 1 | 16 | 196 |
($x$の偏差)$\times$($y$の偏差)
$(x-\bar{x})\times(y-\bar{y})$ |
187 | 72 | -3 | 32 | 252 |
答えは少数点以下第３位で四捨五入しています。相関係数$r$は四捨五入した標準偏差と共分散を使っています。
$x$の標準偏差 $s_{x}=\sqrt{\cfrac{289+144+9+64+324}{5}}=12.88$
$y$の標準偏差 $s_{y}=\sqrt{\cfrac{121+36+1+16+196}{5}}=8.60$
共分散 $s_{xy}=\cfrac{187+72+(-3)+32+252}{5}=108$
相関係数 $r=\cfrac{共分散}{xの標準偏差\times yの標準偏差}=\cfrac{108}{12.88\times8.60}=0.98$
ちなみにですが、私はこちらの参考書で勉強しています。
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